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OMIN 2135 - Introduction à l'intelligence artificielle

Type d'enseignement : Enseignement électif

Semestre : Automne 2018-2019

Nombre d'heures : 12

Langue d'enseignement : français

Pré-requis

Familiarité avec l'utilisation d'un ordinateur, une première expérience en programmation est un plus

Descriptif du cours

L'introduction à l'IA propose un panorama de l'intelligence artificielle actuelle : définition de l'IA, focus sur l'apprentissage artificiel, travaux pratiques de mise en oeuvre, approche des enjeux non techniques liés à l'IA (sociétaux, militaires, vie privée, souveraineté) et examen final

Enseignants

MOYSE, Gilles (Président)

Format pédagogique

Slides

Mode de validation

Examen final sous forme de QCM lors de la dernière séance

Charge de travail

4 heures en dehors des cours + 2h heures de cours

Lectures principales demandées

Russell, S., and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition) (Prentice Hall, 2010), parties 1 et 7 a minima - intégralité du livre dans l'idéal, Chapitre 1 : https://people.eecs.berkeley.edu/~russell/intro.html

Lectures complémentaires demandées

  • Goodfellow, I., Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning (MIT Press, 2016) - En ligne : http://www.deeplearningbook.org/
  • Hastie, T., R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning (2nd Edition) (Springer, 2013) - En ligne : http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/
  • Bishop, C. M., Neural Networks for Pattern Recognition (Oxford University Press, 1995) - En ligne : http://cs.du.edu/~mitchell/mario_books/Neural_Networks_for_Pattern_Recognition_-_Christopher_Bishop.pdf
  • Jurafsky, D., and J. H. Martin, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, 2nd Ed. (Prentice Hall, 2009) - 3ème édition en cours : https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
  • Goldberg, Y., Neural Network Methods in Natural Language Processing (Morgan & Claypool, 2017) - En ligne, pdf simplifié : http://u.cs.biu.ac.il/~yogo/nnlp.pdf