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OMIN 2135 - Introduction à l'intelligence artificielle

Type d'enseignement : Enseignement électif

Semestre : Automne 2018-2019

Nombre d'heures : 12

Langue d'enseignement : français

Pré-requis

Familiarité avec l'utilisation d'un ordinateur, une première expérience en programmation est un plus

Descriptif du cours

L'introduction à l'IA propose un panorama de l'intelligence artificielle actuelle : définition de l'IA, focus sur l'apprentissage artificiel, travaux pratiques de mise en oeuvre, approche des enjeux non techniques liés à l'IA (sociétaux, militaires, vie privée, souveraineté) et examen final

Enseignants

MOYSE DIT FRIZE, Gilles (Président)

Format pédagogique

Slides

Mode de validation

Examen final sous forme de QCM lors de la dernière séance

Charge de travail

4 heures en dehors des cours + 2h heures de cours

Lectures principales demandées

Russell, S., and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition) (Prentice Hall, 2010), parties 1 et 7 a minima - intégralité du livre dans l'idéal, Chapitre 1 : https://people.eecs.berkeley.edu/~russell/intro.html

Lectures complémentaires demandées

  • Goodfellow, I., Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning (MIT Press, 2016) - En ligne : http://www.deeplearningbook.org/
  • Hastie, T., R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning (2nd Edition) (Springer, 2013) - En ligne : http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/
  • Bishop, C. M., Neural Networks for Pattern Recognition (Oxford University Press, 1995) - En ligne : http://cs.du.edu/~mitchell/mario_books/Neural_Networks_for_Pattern_Recognition_-_Christopher_Bishop.pdf
  • Jurafsky, D., and J. H. Martin, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, 2nd Ed. (Prentice Hall, 2009) - 3ème édition en cours : https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
  • Goldberg, Y., Neural Network Methods in Natural Language Processing (Morgan & Claypool, 2017) - En ligne, pdf simplifié : http://u.cs.biu.ac.il/~yogo/nnlp.pdf